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美国导演丹·马维舒曾发现了一个异乎寻常的现象：只要女星海瑟薇出现在头条，巴菲特的伯克希尔·哈撒韦公司的股价就会上涨。他以海瑟薇当年奥斯卡颁奖礼主持秀为例，在奥斯卡颁奖前的最后一个交易日以及颁奖礼后第一个交易日，伯克希尔·哈撒韦的股价分别上涨2。02%和2。94%。
再往前追溯，事情变得更有意思：海瑟薇出演的5部电影首映日，伯克希尔·哈撒韦的股价都会上涨。《瑞秋的婚礼》、《新娘大作战》、《情人节》、《爱丽丝梦游仙境》、《爱情与灵药》首映，股价分别上涨了0。44%、2。61%、1。01%、0。74%、1。62%。
海瑟薇和巴菲特究竟是怎么样的关系？莫非是……如果我是娱乐小报的记者，一定会忍不住好好挖一挖。
这件事的结果虽然没有豪宅幽会、无人机送钻戒的情节，但说起来也非常有趣。
我们知道，哪个行业最赚钱，最优秀的人才就会往哪个行业跑。于是，世界上最聪明的物理学家和数学家，都跑到了华尔街，这些人被称为“宽客”。随着这些天才一次次的成功，他们开始改变华尔街的交易策略。
宽客建立的数学模型首先对历史股价数据进行分析，那些历史上价格总是朝同一或相反方向波动的相关联的两只股票，突然价格趋势发生了背离，这很有可能说明其中一只股票的价格被高估或低估，电脑程序在海量的数据中进行分析，帮助交易员找到获利的机会。
但交易员毕竟只有十个手指头，基金公司于是开始抛弃交易员，让电脑自己去操作。这些高性能计算机获取市场数据、处理数据，并下达买进和卖出指令，这一切可能是在几毫秒内完成。这种每笔交易获利很小但交易量巨大的交易方式被称作“高频交易”。
宽客们并不满足只对交易数据的分析和建模，他们想到，如果发生“9·11”这样的事件呢？于是新的算法开始对事件和新闻进行分析，他们分析历史上一个重大消息的宣布会对股市产生什么样影响。比如当美联储宣布一个重大消息时，高频交易能够在几毫秒的时间内下达交易指令，捕捉获利机会。（炒股大妈们，你们可曾想过对手居然是电脑？你们最后可能赢钱吗？）
印第安纳大学的研究人员曾发现，通过分析推特信息中人们的情绪，可以准确预测股市的涨跌。而高频计算机通过某种算法，实时分析推特和新闻中的信息，做出交易决策。曾有一则假消息在推特发布：白宫发生了爆炸事件，奥巴马在事件中受伤。这导致股市在瞬间蒸发约1400亿美元。这次恶作剧，让许多使用推特数据的对冲基金意外被暴露出来。
还是回到开头的“绯闻”。海瑟薇的名字是AnneHathaway，巴菲特的公司叫BerkshireHathaway，两者都包括Hathaway这个词，于是，高频交易软件系统自动地将海瑟薇的新闻也抓取到巴菲特公司里面来，当它发现Hathaway这个词不寻常的变化时，迅速做出了交易策略。
就这样，在大数据时代的算法中，巴菲特和海瑟薇好上了。
